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鸿海携手英伟达在台打造14亿美元超级计算中心
AI超级计算中心动态重磅产业投资

鸿海携手英伟达在台打造14亿美元超级计算中心

2026-08-12郭文斌5分钟深度阅读2条专业研讨

鸿海科技集团携手英伟达(NVIDIA)正式宣布在高雄启动总投资额达14亿美元的新一代超级计算中心工程。该计算基地全面引入Blackwell GB300 NVL72整机柜平台与全浸没冷板液冷系统,旨在为智能制造、具身智能机器人及电动车自动驾驶大模型构建世界顶尖的AI算力基座。

SPECIFICATIONS & DATA

超算中心核心工程指标与硬件规格解析

核心规划维度 高雄超算中心标准 前代集群参考基准 效能提升幅度
核心算力架构 Blackwell GB300 NVL72 集群 Hopper H100 架构节点 AI推理吞吐量跃升4.5倍
高速网络拓扑 800Gb/s Quantum-X800 InfiniBand 400Gb/s 互连网络 集群通信延迟降低42%
温控散热设计 芯片直触式冷板双循环系统 (PUE 1.12) 传统高密度风冷混动 (PUE 1.45) 整体运行能耗降低28%
首期投资体量 14亿美元 (约450亿新台币) 常规区域云数据中心 全球前列的算力枢纽
ARCHITECTURE ANALYSIS

GB300液冷整机柜阵列与超高密度算力重构

新超算中心选址高雄软体园区核心地带,首期规划机房建筑面积超过三万平方米。作为鸿海与英伟达深度技术结盟的关键里程碑,该中心首批入驻的核心硬件为基于Blackwell微架构的GB300 NVL72液冷服务器整机柜。每一个机柜单体内置72颗高性能AI加速GPU与36颗Grace CPU,通过第五代NVLink芯片互连技术,实现高达每秒130TB的双向传输带宽,单机柜即可提供超大规模浮点算力支撑。

在高密度计算单元急剧推升发热密度的挑战下,单机柜额定热负荷高达130千瓦以上。工程团队全面摈弃传统以风冷循环为主的传统温控手段,转而采用鸿海研发的芯片级直触冷板系统配合冷源外循环系统。通过高导热冷却液直接流经GPU和CPU均热铜基板,将核心工作温度严格锁定在健康阈值区间,并将超算中心的年度平均PUE极限压降至1.12,刷新了亚太地区超算中心的能效标杆。

“这不是单纯的机房扩建,而是一座软硬件深度咬合的工业级AI梦工厂。Blackwell架构的充沛算力将全面注入鸿海的精密制造流水线与全球供应链中,让工业智能化实现真正的跃迁。”

— 鸿海科技集团云端网络事业群技术专家

驱动三大智慧平台与工业AI场景纵深赋能

高达14亿美元的基础建设投入,其算力输出并不面向普通的公共云存储或通用算力转租,而是高度聚焦于赋能鸿海科技集团的“三大智慧平台”生态:

  • 智慧工厂数字孪生:借助Omniverse底层框架与高并发算力,对全球主要组装基地的机械臂、传送带进行微秒级物理仿真,将工程试产验证期大幅压缩35%。
  • 具身智能人形机器人研发:构建千万级复杂工况物理仿真环境,强化训练工业巡检与精细抓取机器人的动作轨迹与神经网络决策模型。
  • 智慧电动车自动驾驶大模型:为下一代车载辅助驾驶芯片提供海量路测视频与传感器点云数据的高速离线训练,加速端到端视觉大模型迭代。

此外,超算中心还规划了专属的协作通道,优先为本地半导体上下游产业链提供算力协同接口,在晶圆级封装热应力仿真、先进制程芯片物理布线等关键环节展开高算力联合攻关。随着2026年下半年首期机柜通电点亮,整座超级计算中心将成为支撑台湾数字硬件制造与高端算力研发的强劲引擎。

郭文斌资深硬件测试员

专注于服务器集群架构、数据中心液冷技术与半导体供应链前沿追踪,撰写多篇高密度算力硬件与产业投资深度评测。

BENCHMARK REPORT ARCHIVE

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TECHNICAL DISCUSSIONS

硬件架构研讨与读者反馈 (2条)

极客张先生头像
极客张先生硬件评测员08.08.2026
RTX 4080 评测机

GB300 NVL72单机柜功耗逼近130kW,这次鸿海在高雄部署的直接芯片液冷循环可以说是一次标杆级尝试。相比传统风冷方案,PUE控制在1.12确实大幅摊薄了长期电力开销,对超算集群的商业化落地意义重大。

林工实验室头像
林工实验室回复 @极客张先生10.08.2026

更关键的是Quantum-X800 InfiniBand架构的延迟表现,在百亿参数大模型跨机柜全互连训练时,通信瓶颈被明显打破,实际吞吐效率基本能吃到理论上限的90%以上。

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